这本书适合想要认真搞深度学习的人，书的纸质很好，彩印的，翻译质量也不错，文字间距控制得也很得当（比算法导论，冈萨雷斯的数字图像处理好多了），我想为准备入手这本书的同学一些建议。为了看得时候不至于太不顺，需要：对多元函数微分，梯度的概念有不错的理解学过线性代数，学的差没关系，国内线代教学也就那样。学过概率论，学得差不多就行。会Python，以便你可以实践。会用Google以上条件还达不到的慎入，能达到的请继续往下看：书的前面会介绍数学基础，但建议直接学深度学习的东西，不要先学数学基础，如果不得不补数学，别在证明和题目上纠结。呆在岸上是学不会游泳的。即使要补数学，最好找世界名校的公开课（如MIT的线性代数），做题可以做点简单的，不想做也可以不做，琢磨难题偏题基本是浪费时间，请注重数学知识在深度学习上的应用。书还是有地方翻译得很绕，建议把github上的英文pdf也下载下来，以便你看不懂中文的时候看看原文怎么写的。
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