在人工智能领域，神经网络是比较热门的话题，深度学习更是经常被提及，在深度学习的神经网络中，数学是如何参与的，通过这本小书就能轻松学习并理解。本书中介绍了深度学习所使用到的数学基础，包括数列、导数、偏导数、向量、矩阵、梯度下降法、回归分析等基础知识，并着重讲解误差反向传播及卷积神经网络，例子简单清晰，使用Excel即可实现，有助于学习和理解深度学习及神经网络。纸张好、印刷质量高，包装好，物流速度快。
在人工智能领域，神经网络是比较热门的话题，深度学习更是经常被提及，在深度学习的神经网络中，数学是如何参与的，通过这本小书就能轻松学习并理解。本书中介绍了深度学习所使用到的数学基础，包括数列、导数、偏导数、向量、矩阵、梯度下降法、回归分析等基础知识，并着重讲解误差反向传播及卷积神经网络，例子简单清晰，使用Excel即可实现，有助于学习和理解深度学习及神经网络。纸张好、印刷质量高，包装好，物流速度快。
在人工智能领域，神经网络是比较热门的话题，深度学习更是经常被提及，在深度学习的神经网络中，数学是如何参与的，通过这本小书就能轻松学习并理解。本书中介绍了深度学习所使用到的数学基础，包括数列、导数、偏导数、向量、矩阵、梯度下降法、回归分析等基础知识，并着重讲解误差反向传播及卷积神经网络，例子简单清晰，使用Excel即可实现，有助于学习和理解深度学习及神经网络。纸张好、印刷质量高，包装好，物流速度快。