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讲神经网络与深度学习的比较好的书籍
在人工智能领域，神经网络是比较热门的话题，深度学习更是经常被提及，在深度学习的神经网络中，数学是如何参与的，通过这本小书就能轻松学习并理解。本书中介绍了深度学习所使用到的数学基础，包括数列、导数、偏导数、向量、矩阵、梯度下降法、回归分析等基础知识，并着重讲解误差反向传播及卷积神经网络，例子简单清晰，使用Excel即可实现，有助于学习和理解深度学习及神经网络。纸张好、印刷质量高，包装好，物流速度快。
比较薄的一本书，适合入门。
不愧是经典之作，印刷非常好，图也是彩印。新手非常友好，前面付有数学符号的解释。对我们数学基础不好的来说很有用。
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讲神经网络与深度学习的比较好的书籍
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东西到的很快，正版图书，慢慢学习，希望有所收获。
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